外匯專家干貨分享:智能交易多方位解讀外匯EA交易深度好文章

帥神泰友虔的演講《智能交易多方位解讀》整理本文是FINANCEXPO的演講嘉賓泰友虔先生的演講分享，泰友虔是賽樂瑞（salary）量化智能交易系統開發工作室策略設計師寫在前面的竊竊私語：現在演講的時候玩玄幻嗎？外表水平突出的專家代替孫武前輩傳達了搭建道天地將法的平臺思路
這還可以說是過去了
后來濃霧香水老師轟了一個云核變量反應堆，我的頭就大了
沒想到會有外匯大叔看不起世界的超維上帝交易法
據說還有一個混沌理論大師的道術戰略系統沒有出現

組織者真的對我很好，提前告訴我要說的更腳踏實地，所以我極度壓抑藝術細胞，盡可能多地談論土壤和渣滓，這確實贏得了一些好評
幸運的是，我放棄了之前的演講話題:“從大方廣圓覺陀羅尼修多羅的秘密王三昧的終極現實中，我們討論了大訂單和復利之間的辯證思維，以及如來決定境界和如來藏自性差異的刨面驗證智能交易行為遷流的變化，分析了所執性和圓成性的對立與統一
”
演講文本如下（由于時間限制在25分鐘內，演講時間縮短了一小部分內容，現作為完整稿）：大家好，今天我就和大家分享一些關于智能交易的恩怨

我不會深入討論某個細分話題，而是一個多方位的漫談
目的是希望大家對智能交易有一個全局客觀的了解
而且我盡量不用教科書說話，不然你為什么還來這里？回到網上搜索標準概念就行了
< 外匯交易流程/br>1、智能交易的定義，但諷刺的是，第一個話題是我在網上搜索的標準概念：在計算機程序設計語言的幫助下，程序員通過編寫程序交易指令，模擬人類交易員的行為，實現機器自動交易的過程
我不多說這個
讓我們簡單地看一看

2、智能交易的核心競爭力——信息的不對稱性(1)對不對稱性的簡要闡述
據說幾百年前，羅斯柴爾德家族利用信鴿的信息進行剝頭皮交易，而其他人只能在交易所等待開盤
這是一種典型的信息不對稱
但隨著時代的發展，信息的不對稱性一般會消失
例如，幾十年前，人們只能去交易所做交易，通常只能看到報價，幾乎沒有技術分析
但當時一個叫比爾威廉姆的人發明了幾套算法
雖然很原始，是用筆在紙上畫圖計算出來的，但是很有效
他只用了一個牛熊算法，做了兩個月的標準普爾指數，幾乎贏了
今天，比爾威廉姆發明的算法已經成為MT4的官方內置指標，但仍然有什么東西可以使用這些指標作為自動取款機嗎？（2）不對稱的本質——市場自相關性
信息不對稱的本質是什么？讓我們來談談一個叫做市場自相關性的概念

這個概念是一個研究數學和計算機領域的人提出的
用白話說，大概意思是是否容易找到規律
這張圖是作者根據某些算法統計1951年至2013年招標指數的趨勢
藍色代表自相關性強，紅色代表自相關性弱
結論：1998年以前，標準普爾自相關性很強
自1998年以來，自相關性的存在期僅占總時間的30%左右，到2007年以后，這一比例下降到10%左右
分析：1998年以后，隨著個人電腦的普及和電子交易的普及，市場的自相關性越來越差
我們來看看現實層面的事情
索羅斯的量子基金成立于1969年，直到1998年，但1998年后遭遇重大損失，2000年關閉轉型， 外匯開戶流程但2008年再次遭遇重大損失
非常準確地契合了上述結論
以目前導航軟件中的避免擁堵功能為例，避免擁堵是基于什么？必須基于使用的人相對較少的前提
假設每個人 外匯入金流程都在使用避免擁堵的功能
如果一個地方通暢，導航會讓所有有機會走這條路的人都來，不堵就會變成堵
當每個人都能應用到這個信息中時，就會失去不對稱性
再舉一個我個人的例子
我沒見過1998年以前的 外匯邦返傭網市場，因為MT4最多只能下載1998年以來的數據
單說2008年就能發現明顯是個坎兒
2008年以前的市場，用MT4自帶的EAMACD換吧，勉強能盈利
然而，2008年，市場一片混亂，無論如何變化，都無法盈利
我以前一直有這個問題
我只知道這種現象的存在，但我不知道它的本質
自從我看了市場的自相關性理論，我就明白了原因，知道這種現象在世界各地的交易市場中很常見
(3)幾乎永恒的強自相關性可以建立在戰略體系的思想上
面對市場自相關性越來越差，我們應該采取什么措施來保持信息的不對稱性？解決方案是擺脫工具依賴，構建完整的戰略體系，探索更深入、更普遍的市場自相關性
如何理解它？例如，在古代，人們可能是肉搏戰
后來，有了武器，誰有武器誰就能贏
后來，每個人都有了武器，誰的武器更好，誰就能贏
后來，每個人都有了同樣的武器 外匯出入金教程網，沒有人有壓倒性的優勢
我們該怎么辦？這時，要注意兵法，要提高到軍事戰略戰術的水平
這就是構建戰略體系的思想
有人會說，即使建立了戰略體系，智能交易總有一天會隨著時代的發展而失敗嗎？請想一個問題：計算器可以代替算盤，但數學規則永遠不會改變，一加一等于二，三乘三等于九；武器會更新，但兵法的思想永遠不會過時
因此，如果一件事停留在工具層面，就會隨著時代的發展而失敗；但如果提升到思想和辯證層面，就很難失敗
如今，智能交易的發展已不再是算法層面的問題
它已經是一個完整的戰略系統
何為完整？就像指揮戰爭一樣，首先要判斷優勢是否足夠，是否戰斗(整體戰略和觸發條件)，如果戰斗，派多少士兵戰斗(資金管理)，如何安排部隊(形態技術)，如果你輸了多少傷亡(止損)，如果你贏了，你會在太早的時候接受或者直接打黃龍(階梯式獲利)
如果同時有其他戰斗機，你應該評估它是否會影響現有的戰斗形勢
還要把剛才所有的流程單獨開一攤執行